| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/sergio/2005/02.17.13.57 |
| Última Atualização | 2006:01.24.12.45.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sergio/2005/02.17.13.57.46 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.56 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-11647-PRE/7028 |
| Chave de Citação | MoreiraMVSVSBS:2004:MoBrAm |
| Título | Monitoring the Brazilian Amazon deforestation  |
| Formato | On-line |
| Projeto | Projeto PRODES |
| Ano | 2004 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1935 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Moreira, José Carlos 2 Mello, Eliana Maria Kalil 3 Valeriano, Dalton de Morisson 4 Shimabukuro, Yosio Edemir 5 Valdete, Duarte 6 Souza, Íris de Marcelhas e 7 Barbosa, Cláudio Clemente de Faria 8 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR 5 DSR-INPE-MCT-BR 6 DSR-INPE-MCT-BR 7 DPI-INPE-MCT-BR 8 DPI-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) 2 3 4 5 6 7 8 |
| Nome do Evento | Simpósio Latino-Americano sobre Percepcion Remota y Sistemas de Informacion Espacial, 11. |
| Localização do Evento | Santiago,Chile |
| Data | nov. 2004 |
| Título do Livro | Proceedings |
| Histórico (UTC) | 2006-05-08 12:31:29 :: sergio -> administrator :: 2006-09-02 01:04:25 :: administrator -> sergio :: 2007-04-23 21:08:31 :: sergio -> administrator :: 2018-06-05 00:40:56 :: administrator -> marciana :: 2004 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Amazônia (Região) monitoramento da Floresta Amazônica segmentação florestas classificação Landsat segmentation classification forestry GIS Processing of Georeferenced Information System (SPRING) monitoring deforestation |
| Resumo | This report presents the methodological procedure, in development at INPE, to identify and to map, through digital processing of TM/Landsat images, the deforested areas in tropical forest formations. These areas compose one of the information layers of the database for Brazilian Amazon (www.obt.inpe.br/prodes). The Spectral Linear Mixing Model, implemented in the Processing of Georeferenced Information System (SPRING), by transforming the original bands TM3 (0.63-0.69 m), TM4 (0.76-0.90 m) and TM5 (1.55-1.75 m), in fraction image of shade, vegetation and soil, has been selected to execute this task of discrimination of the deforested areas (Digital PRODES Project). Image segmentation based on growing regions and classification techniques applied to shade, soil and vegetation fraction images have been allowing the automation for mapping the deforested areas (recent and old). In order to illustrate the methodological procedure, a region was selected in the Pará state covered by TM/Landsat images WRS 227/62. A technical quality gain for the scientific community, who deal with environmental aspects of the country, is achieved in this work through the facility to use SPRING (Georeferenced Information Processing System) software, the adopted methodological procedure and the series of possible information that can be stored in this geographic database. SPRING Main Features: An integrated GIS for environmental, socio-economical and urban planning applications. a multi-platform system, including support for Windows95/98/NT, Linux and Solaris, a widely accessible freeware for the GIS community with a quick learning curve, to be a mechanism of diffusion of the knowledge developed for the INPE and its partners with the introduction of new algorithms and methodologies. RESUMEN: Este documento muestra el procedimiento metodológico desarrollado por el INPE, para identificar y mapear, mediante el procesamiento digital de imágenes TM/Landsat, las áreas deforestadas en formaciones boscosas tropicales. Estas áreas componen uno de los planos de información del Banco de Datos para la Amazônia Brasileña (www.obt.inpe.br/prodes). El Modelo Linear de Mezcla Espectral, implementado en el Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING), transforma las bandas originales TM3 (0,63-0,69 m), TM4 (0,76-0,90 m) y TM5 (1,55-1,75 m) en las imágenes fracción sombra, vegetación y suelo, y ha sido seleccionado para realizar la función de discriminar las áreas deforestadas (Proyecto PRODES Digital). Técnicas de segmentación por crecimiento de regiones y clasificación de las imágenes fracción sombra, suelo y vegetación han permitido la automatización de la cartografía de áreas deforestadas (recientes y antiguas). Para ilustrar el procedimiento metodológico, fue seleccionada una región en el estado de Para, cubierta por las imágenes TM/Landsat, órbita 227 punto 62. Con este trabajo la comunidad científica nacional, relacionada con los problemas ambientales, amplia y alcanza nuevas posibilidades en la solución de sus tareas a través de las facilidades de operación del SPRING, del procedimiento metodológico adoptado, además de las informaciones plausibles de ser almacenadas en este Banco de Datos Geográficos. Características Principales/Spring:Un GIS integrado para aplicaciones ambientales, planificación urbana y socioeconómica. Un sistema multiplataforma, incluyendo los sistemas operativos Windows95/98/NT, Linux y Solaris. Un "freeware" extensamente accesible para la comunidad GIS con una curva rápida de aprendizaje. Un mecanismo de difusión del conocimiento desarrollado por el INPE y sus colaboradores a través de la introducción de nuevos algoritmos y metodologías. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Monitoring the Brazilian... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring the Brazilian... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/sergio/2005/02.17.13.57 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/sergio/2005/02.17.13.57 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | Amazon_SELPER-2004.doc |
| Grupo de Usuários | administrator sergio |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Atualização | transferida para sergio |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.17 3 |
| Divulgação | <E> |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Notas | Sesión Agricultura-Florestal |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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